カテーテルアブレーション 今日の論文（2026年08月20日）

【論文1】CT画像から得られた心外膜脂肪組織を3次元電気解剖学的マッピングに統合した、心室性頻拍に対する簡略化された心外膜アブレーション戦略。

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■ 論文情報
Onuki Koumei, Hiroshima Kenichi, Isotani Akihiro et al.
Journal of cardiovascular electrophysiology（2026）｜PMID: 42200692
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/42200692/

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■ 概要（日本語）

はじめに：心外膜脂肪組織（EAT）は、心外膜性心室頻拍（VT）のアブレーション中に心電図信号を減衰させ、病変形成を制限する可能性がある。
症例報告：我々は、あらかじめ定義されたCT減衰値を用いて、EATをCARTO 3システムに統合するための簡略化されたワークフローを開発した。このアプローチを、心外膜性VTアブレーションを受けた拡張型心筋症の患者3例に適用したところ、EATの可視化により標的の選択が導かれ、効果のないアブレーションが回避され、代替となる心内膜アブレーション戦略の決定に役立った。
考察：EATを統合したマッピングにより、心外膜基質の解釈が向上し、手技中の意思決定に影響を与えた。このワークフローは、複雑なVT症例において、心外膜アブレーションの実施可能性を効率的に評価するのに役立つ可能性がある。

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■ Abstract（English）

INTRODUCTION: Epicardial adipose tissue (EAT) can attenuate electrograms and limit lesion formation during epicardial ventricular tachycardia (VT) ablation.
CASE PRESENTATION: We developed a simplified workflow using predefined CT attenuation values to integrate EAT into the CARTO 3 system. We applied this approach in three patients with dilated cardiomyopathy undergoing epicardial VT ablation, where EAT visualization guided target selection, avoided ineffective ablation, and informed alternative endocardial strategies.
DISCUSSION: EAT-integrated mapping improved the interpretation of epicardial substrates and influenced procedural decision-making. This workflow may facilitate efficient assessment of epicardial ablation feasibility in complex VT cases.

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※ 論文データはPubMed（NCBI）より取得。翻訳はDeepLを使用しています。
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