カテーテルアブレーション今日の論文

高IF誌・Affera/CARTO（2年以内） / Catheter Ablation

Detection of Spatio-Temporal Dispersion Electrograms Using Complex Signal Identification-Labeled Abnormal Potential Areas in Patients With Persistent Atrial Fibrillation.

持続性心房細動患者における、複素信号同定法を用いた時空間分散心電図の検出――異常電位領域の標識。

Ito Kazuki, Naruse Yoshihisa, Tokonami Yuki et al.
Journal of cardiovascular electrophysiology (2026) | PMID: 42296286

はじめに：肺静脈隔離術（PVI）に加え、時空間分散心電図（STDE）を標的としたアブレーションを行うことで、持続性心房細動（AF）患者における心房細動（AF）の再発率が低下することが報告されている。
背景：しかし、STDEの同定は依然として主観的な要素に依存している。CARTO 3マッピングシステムに統合された「複合信号同定（CSI）」機能は、心電図の特徴を自動的に定量化する。本研究では、CSIパラメータを用いてSTDEを正確に同定できるかどうかを評価した。
方法：2024年10月から12月の間に、CARTO 3バージョン8マッピングシステム（Biosense Webster社、米国カリフォルニア州ダイヤモンドバー）を用いて持続性心房細動（AF）に対するカテーテルアブレーションを受けた連続した5例の患者の心内電気図データを遡及的に解析し、CSIパラメータによるSTDEの同定能力を評価した。 STDEは、オペレーターがOCTARAYカテーテルを用いて同定・マーキングした。
結果：アブレーション前に取得された合計4453個の心電図ポイントを解析した。すべてのCSI指標のうち、フラクショネーションスコアが最も高い診断精度を示した。最適カットオフ値4.1では、曲線下面積（AUC）は0.905（95％信頼区間：0.892～0.918）となり、感度は80.4%、特異度は98.6%、陽性予測度は94.1%、陰性予測度は93.1%であった。対照的に、複合波持続時間（カットオフ値 ≥ 50 ms）、サイクル長に対する割合（カットオフ値 ≥ 15%）、および複合波の開始点（カットオフ値 ≤ -32）では、AUCが0.613（95% CI: 0.557-0.668）、 0.599（95% CI：0.538-0.660）、および0.525（95% CI：0.461-0.589）というAUCを示した。
結論：CSI分画スコアのカットオフ値4.1は、STDEを高い精度で同定した。このことは、CSIを用いたマッピングが、PVIを超えた補助的アブレーションのための実用的なツールとなり得ることを示唆している。

INTRODUCTION: Ablation targeting spatio-temporal dispersion electrograms (STDEs) in addition to pulmonary vein isolation (PVI) has been reported to reduce atrial fibrillation (AF) recurrence in patients with persistent AF.
BACKGROUND: However, STDE identification remains subjective. Complex Signal Identification (CSI), integrated into the CARTO 3 mapping system, automatically quantifies electrogram characteristics. We evaluated whether CSI parameters can accurately identify STDEs.
METHODS: We retrospectively analyzed intracardiac electrogram points from five consecutive patients who underwent catheter ablation for persistent AF using the CARTO 3 version 8 mapping system (Biosense Webster, Diamond Bar, CA, USA) between October and December 2024 to evaluate the ability of CSI parameters to identify STDEs. STDEs were identified and marked by the operator using an OCTARAY catheter.
RESULTS: A total of 4453 electrogram points obtained before ablation were analyzed. Among all CSI metrics, the fractionation score demonstrated the highest diagnostic accuracy. An optimal cutoff of 4.1 yielded an area under the curve (AUC) of 0.905 (95% CI: 0.892-0.918), with a sensitivity of 80.4%, specificity of 98.6%, positive predictive value of 94.1%, and negative predictive value of 93.1%. In contrast, complex duration (cutoff ≥ 50 ms), %cycle length (cutoff ≥ 15%), and complex onset (cutoff ≤ -32) showed AUCs of 0.613 (95% CI: 0.557-0.668), 0.599 (95% CI: 0.538-0.660), and 0.525 (95% CI: 0.461-0.589), respectively.
CONCLUSION: A CSI fractionation score cutoff of 4.1 identified STDEs with high accuracy, suggesting that CSI-guided mapping may serve as a practical tool for adjunctive ablation beyond PVI.

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